نکاتی از نامساوی کرامر رائو با دیدگاه بیزی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
- author الهام خالق پناه نوقابی
- adviser غلامرضا محتشمی برزادران عبدالحمید رضایی رکن آبادی
- publication year 1391
abstract
در این پایان نامه، با توجه به مسئله اهمیت انتخاب تابع زیان در استنباط آماری، ابتدا نگاهی به مسئله تصمیم و اشکال مختلف تابع زیان داریم. مفهوم اطلاع فیشر به عنوان یک جزء جدایی ناپذیر نامساوی کرامر رائو معرفی شده است. برخی خواص آن، ارتباط با سایر معیارهای اطلاع، اطلاع فیشر ماتریسی و تعمیم های دیگری از اطلاع فیشر بیان شده است. در ادامه نامساوی کرامر رائو کلاسیک و تعمیمی از این نامساوی نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نگاهی بیزی به اطلاع فیشر و نامساوی کرامر رائو خواهیم داشت. بر همین اساس صورت های مختلفی از نامساوی کرامر رائو بیزی مورد کنکاش و بررسی قرار خواهد گرفت. درادامه به نامساوی کرامر رائو بیزی بر اساس تابع زیان عمومی پرداخته ایم. اهمیت میانه به عنوان یک معیار تمرکز، ما را بر آن داشت تا در بخش پایانی مختصری به مفهوم میانه نااریبی پرداخته و سپس شبه نامساوی کرامر رائو برای میانه توزیع را با استفاده از تابع زیان قدر مطلق خطا، بیان نماییم.
similar resources
کاربردهای نامساوی کرامر - رائو در محاسبۀ برآوردگرهای کمینه - بیشینه تحت دادههای سانسور شده و مدل کوزیول - گرین
در این مقاله با استفاده از نامساوی کرامر - رائو یک کران پایین برای مخاطرۀ کمینه بیشینه بر پایة یک نمونه تصادفی با زمان توقف تصادفی، در حالتی که فضای پارامتر بریده باشد، به دست میآوریم. در پایان بهعنوان کاربردهایی از این مسئله، برآوردگرهای کمینه - بیشینه را تحت دادههای سانسور شده، مدل کوزیول - گرین و خانواده توزیعهای نمایی به دست میآوریم.
full textتخمین جهت منابع با استفاده از زیرفضای ختری-رائو
This paper deals with Direction of Arrival (DOA) Estimation using Uniform linear array (ULA) for the case of more sources than sensors in the array processing. Khatri-Rao subspace approach, introduced for DOA estimation for this, in non-stationary signal model. The technique will be shown to be capable to handle stationary signals, too. Identifiability conditions of this approach are addressed....
full textتحلیل بیزی با استفاده از رایانه
چکیده. تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما دربارهی پارامتر به دست میآید، شروع میشود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین بهصورت قطعی یا تقریبی براورد میگردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی میگردد که در آن نمونهای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونهای از توزیع پسین برای ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023